機器人計程車安全數據表現亮眼，但加拿大氣候恐讓結果截然不同

事件經過

多家自動駕駛車輛營運商持續發布碰撞及人工接管的數據，呈現出機器人計程車安全表現普遍正面的圖像。然而，這些數據絕大多數蒐集自美國亞利桑那州、加州及德州等溫暖氣候的司法管轄區，在當地，降雪、凍雨、黑冰和極寒天候相當少見。加拿大的道路環境截然不同，而該技術尚未在該等條件下進行大規模驗證。

對消費者的意義

關注機器人計程車推展的加拿大消費者，應將目前流傳的安全數據視為溫暖氣候下的證據，而非一項保證。感測器清潔、道路標線偵測及循跡控制等功能，在氣溫下降且路面被積雪或融雪覆蓋時，表現都會有所不同。在車隊歷經並通過完整的加拿大冬季測試與營運之前，乘客應預期會有一段學習曲線，且在極端天候事件期間可能遭遇服務暫停。

對保費的影響

目前尚未宣布任何直接的保費變動。

保障層面的考量

評估自動駕駛車輛風險的保險業者將需要區分溫暖氣候的營運數據與寒冷氣候的曝險。保單條款中提及「設計操作範圍」或「地理圍欄區域」者，可能將冬季事故排除在外，於是製造商假設與加拿大實際駕駛條件之間便會出現保障缺口。核保人員也將密切關注，若自動駕駛車輛在其已驗證環境範圍之外運作時發生碰撞，責任應如何分配，這可能使理賠處理在營運商、製造商與車主之間產生轉移。